冷子峰原为拳击界冉冉升起的新星，却在遇见了出身击剑世家的赵伊虹之后，改变了人生的方向。为了实现击剑梦想，两人一起加入了击剑强校震宇学院。起初，新手子峰和没有天份的伊虹一度在队伍里垫底。为了得到主将的肯定，两人互相扶持，努力克服了严苛地训练。冷子峰成为了最具潜力的击剑黑马，而赵伊虹成为了百战百胜的战略智囊。正当两人准备携手进入国家集训队，立志为国争光之时，意外地牵扯出二十年前的恩怨。原来冷子峰的父亲也曾是击剑国手，却被赵伊虹的父亲挟私怨所伤，黯然退出击剑界，隐姓埋名至今。国际赛上，强敌压境，在国家荣誉面前，两人最终放下了芥蒂，携手全力拼搏，为国家荣誉而战，也为彼此的真心而战。
It is said that female journalists with outstanding images are more likely to be named. Although they have not been confirmed by the data, in order to gain the right to interview, female journalists can be said to make full use of all resources and seek one in thousands of miles.
无论是徐文长还是妻妾，都目瞪口呆。
优秀的作品，不应该如此贱卖。
…,十八万。
老子是一位出色的智者，他所撰的《道德经》是一个知识宝库，内藏的哲理使不少迷惘的心灵得到解脱，难怪几年前的纽约时报把老子列为古今十大作家之首。
将来，我就是将军他妹了。
讲述人鱼公主为寻找真爱变身成为人类后在首尔开始新生活的故事。和就业生一起住在剩余宿舍的人鱼公主必须要在100天内找到真爱，变成真正的人类。
震える愛 南果歩 西岡徳馬
无论如何，微臣绝不敢、也不会有半句微词。
这个项目融合了求生题材、恐怖故事以及成长故事等多种元素。故事的主角是一群才华横溢的高中女生足球队运动员。一场飞机失事之后，这群有着天赋的女孩子们成为了幸存者，试图在安大略省的山区里寻找新生。这是一个关于整个群体集体求生的故事，也将会观察她们在事故25年之后试图重新团结起来的生活。原来过去的事情并不会那样被轻易抹掉，而曾在山区里发生的事也远远没有结束。
Lins Concubine 08
林思明挥挥手，示意小田可以离开了。
很显然他们都有些低估了彭越，可是自己心里清楚，恐怕没有多少人比自己更加了解彭越了。
The 4 different poles — Nick (Pon), Wan (Mo), Beam (Patricia), and Wayu (Godt) — continuously circle around each other, repeatedly clashing and burning in the fire of the collision.
身上穿着紫红色的衣裤，洗得颜色很淡了。
周衍照与小萌深爱彼此多年。周衍照按照约定在小萌二十二岁生日之时回国相见。但周父意外过世，周衍照不得不接受父亲所经营的地产公司。因为害死周父的嫌疑人是小萌的母亲，两人之间爱情破碎。周衍照进入盛海集团，与对手蒋庆诚一次又一次过招，经历商业危机、手下背叛、融资失败、工程事故、身世秘密等重重坎坷，艰难守业。而小萌，背负着周衍照的误解和仇恨，主持事业几起几落。她从未放弃，同时一直坚持慈善公益事业，帮助福利院孩子天空复明。小萌一直在努力使自己成长为更坚强美好的人。几经风雨坎坷，两人之间矛盾和误解逐渐消弭。周衍照与周小萌携手，找出阴谋幕后的真凶，同时也从蒋庆诚手中夺回了盛海集团。最终，两人重新打开了心中爱情的开关，相爱相守。
一只常常在窗台发呆的家猫毯子，一直以来和儿子斗篷安逸地生活在城市的一座高楼公寓中。有一天毯子不得不和斗篷分别踏上冒险旅程，去寻找传说中的猫的桃花源。与此同时，毯子必须面对心中一段不愿提起的往事，或许这也是毯子害怕外面的世界，不愿意离开家的重要原因......
OvO pairs the N classes in pairs to generate N (N-1)/2 binary classification tasks. For example, OvO will train a classifier to distinguish classes Ci and Cj. The classifier takes the Ci class sample in D as a positive example and the Cj class sample as a counterexample. In the testing phase, the new samples will be submitted to all classifiers at the same time, so we will get N (N-1)/2 classification results, and the final results can be generated by voting: that is, the category that is predicted most is taken as the final classification result. Figure 3.4 shows a schematic diagram.
