在这个根据法国大革命历史改编重构的故事中，一种疾病导致贵族开始谋杀平民，而发现此事的人将在未来发明让他举世闻名的“断头台”。
电视剧《风车》讲述了上世纪60年代老北京四合院中发生的一段错中复杂的家庭情故事，因为整部影片表现的是一个地道的老北京的故事，从演员的服装到室内的装潢，再到古香古色的老北京风貌的街景，都给这部电视剧烙下了鲜明的北京的印记。因此要说的一口原汁原味的北京话也是非常重要，不过鉴于演员中有一部分并不是北京人，要非常严格的说出北京的土活比较困难，导演并没有对此进行严格的要求，不过，实力派演员陈炜对自己的表演有着更加严格的要求，身为南京人的她一定要讲出带有“北京味”的台词。她介绍说：“演员诠释一个角色，最基本的是外貌，而语言台词就是最基本的，所以一定好克服这个困难。”
C. Figure skating: single skating, double skating and ice dancing.
Angel of Agamemnon's Power
约翰·哈蒙以前是中央情报局/缉毒局特工。一日，缉毒局的贝克找到约翰，告诉他：半岛基地组织恐怖分子阿卜杜拉在墨西哥边境偷渡被捕，调查发现，伊斯兰恐怖团伙将利用墨西哥何塞·里维拉的贩毒走私路线，输送恐怖武器及人员进入美国。因此，贝克让约翰复出，组织人员阻止破坏二者的结盟。约翰同意复出，但提出任用他自己的人及设备。
At the moment, let's do an experiment.
某日一位外国人突然来拜访独自养育小学生女儿的折口弥一（佐藤隆太 饰演），原来他是弥一的双胞胎弟弟凉二的丈夫。弟弟移居加拿大，兄弟因此很少交集，而凉二早已去世，如今，他的丈夫 马克（把瑠都 饰演），来日本找到了弥一，展开一段奇妙的故事。。。
乔治（Tim Roth 蒂姆•罗素 饰）和安（Naomi Watts 娜奥米•沃茨 饰）带着儿子和爱犬来到城外岛某别墅度假，原本美好的假期却被两个不速之客破坏。两个打扮拘谨，文质彬彬的年轻人敲开乔治的房门，向他们借鸡蛋。安热情地接待他们，然而鸡蛋一次次被有意无意打破，他们的电话也被碰倒水中。安的忍耐到了极限，命令他们离开自己的房子。
就在红椒以为他吓坏了的时候，他却眼神锐利地盯着她，仿佛在战场上燃起激昂斗志，全身戒备、凝神对敌一般，问道：你是才想起来的，还是想好几天了？在他凝视下，红椒微微有些拘谨，低声道：上回……来这骑马，我就很开心。
越王三年春夏，南方的越国一片安宁，而北方却就显得很不平静。
滴——滴——里面好像响着什么声音，不属于这个时代的声音。
CCTV-10科教频道首档融媒体科技日播栏目，每集十分钟，让观众了解三个科技点。意在“展示科技新创意，新产品，新发明”，让百姓在享受科技之美的同时，了解科技内核，体验科技发展对人类生活的切实改变，向观众展现科技的魅力。 选题方向，有科技感，流行时尚，贴近百姓生活。内容上，科技短片实现场景多样化、视觉自由度最大化和身临其境的体验感。通过体验者的讲解和体验演示，以短、频、快的方式，生动、有趣、新奇的画面语言，和最前沿、最有科技感的动画和电视手段，展现科技的功能、科学原理和生活中的实际应用感受。以技术科学为王、切实提高百姓生活质量的理念，让全民懂科学、知科技、爱科技。
D2 urine routine (microscopic examination of urine protein, urine sugar and urine sediment) o
这部电视剧描写的是，由于父母的再婚而在法律关系上成为兄妹的男女主人公陷入命运般爱情的故事。
陈寻和方茴两个人在大学校园里相识，体验了人生中第一次的怦然心动，也开始了长达十几年的羁绊。在从大学到研究生的青春岁月、从千禧年到非典肆虐的年代记忆中间，他们的情感萌动、升华，最后无奈地结束。他们与好友乔然林嘉茉 赵烨一起，曾经共同为爱情矢志不渝，坚守着心中最初的那份纯真，也曾经一起被命运捉弄，因为不愿放弃而被折磨得遍体鳞伤。在匆匆而过的岁月间，他们顽强地生长成人，却无奈地失去了彼此。这段无法忘怀的记忆，让年过30岁的陈寻释怀了人生中的遗憾，找回了少年时代的勇气，让他决心重头再来，跟随记忆的线索去寻找方茴，去追寻生命中那阳光璀璨的匆匆那年。
23 Design Patterns in Java:
該劇講怪獸家長、教育制度、生活壓力等貼近社會話題。
法庭内，各人舌剑唇枪，为真理，为公正而进行抗辩；法庭外，各人面对种种感情考验，衍生段段纠缠不清的关系！
Know the principle + can change the model details man: if you come to this step, congratulations, get started. For anyone who does machine learning/in-depth learning, it is not enough to only understand the principle, because the company does not recruit you to be a researcher, when you come, you have to work, and when you work, you have to fall to the ground. Since you want to land, you can manually write code and run each familiar and common model, so that for some businesses of the company, you can make appropriate adjustments and changes to the model to adapt to different business scenarios. This is also the current situation of engineers in most first-and second-tier companies. However, the overall architecture capability of the model and the distributed operation capability of super-large data may still be lacking in the scheme design. I have been working hard at this stage and hope to go further.
