情仇爱恨引领着他们经历了各自不同的人生……
"When the two mountains were fighting, I have fought many battles, However, the most impressive one was the battle to defend position 149 during the July 12 War. I thought that the war was between people and people. I didn't expect to fight with animals here, not only animals, but also flying in the sky and drilling in the soil. If it weren't for the use of new shells to support us later, the position would have been lost. "
当一切的一切已经过去了七十年，当一切繁花似锦已经如尘烟般消散，我们唯一能记得的，就是在那个风雨飘摇战火连连的时代，有着一段凄美动人的爱情故事……
Details of JJ Competition System:
西九龙冲锋队女警长吕霏侠因职业问题已吓跑数名男友，所以她向现任男友董兆良谎称自己是一位公关，由于已认定对方为结婚对象，霏侠决定在拍拖一周年纪念日向兆良坦白身分。霏侠赴兆良约会途中遇劫案，对贼人穷追不舍，终于把贼人制服，却发现手执气球及戒指的兆良目睹她捉贼的过程，原本打算向女友求婚的兆良呆住，霏侠亦只好继续执行职务……
然后起身大步去了。
说你慈，你也严。
你眼睛跟小葱师姐长得一样。
翟枫和闫应元因精武门与宝芝林的恩怨相识并结为兄弟，两人本欲联手共振国威，却因柯亦难的介入而被指为各自门派的罪人，翟枫更因被怀疑与霍元甲之死有关而受到武林同道的追杀。为了查明真相及霍元甲临终所嘱国宝之秘，两人历经磨难与日方势力及黑帮分子展开了斗智斗勇的决逐，并最终于围城之地绝杀邪恶势力，保得国宝安全。
1944年末，日伪秋季扫荡和叛徒出卖使得白城陷入艰难。江满根和地下党员彭秀女临危受命进入白城。满根毫无地下斗争经验，鲁莽冲动，行动不断脱离组织计划，引起日本人和伪警察局长楚强的怀疑，并害死了秀女。为了完成任务，他只得求助仇人、父亲当年好友——伪县长廖一清。原来白城失陷时，时任城防司令的江父决定牺牲自己，让廖假投降以保百姓安全。在廖帮助下，满根与当地各种势力建立了联系，并利用土匪等势力另辟蹊径完成了各项任务，建立了白城交通站。日军投降后，满根开始策反廖一清，楚强和廖的女儿春晓的军统身份也随之浮出水面。廖一清要和平解放白城，楚强武力相逼，满根和春晓赶来营救，春晓为满根挡了子弹，楚强最终被满根击毙。满根回到部队，踏上解放全国的征程。
叫小辈们瞧瞧，爹娘也不是一无所成
故事是发生在乱世之中，贫困的书生陈观，放弃科举成了志怪小说家。偶遇沉默寡言的少年剑客崔执玉，两人结伴前往蛇祸又起的长兴县，历经艰难险阻，最终合力破除邪崇，救下了同伴和百姓。
即将大四毕业的林之校在毕业前夕跌落人生谷底，父亲患癌住院，不得已放弃外地的名企工作机会，和男朋友分手。所有对于爱情和未来生活的美好想象都在这一刻破灭，恰好这时，父亲的主治医生顾魏走进了林之校的生活。
该剧讲述了初尔布与拉卓结婚后，一家人随初尔布的升迁调动，来到了勒克瑙。勒克瑙城每日都在目睹大量日常犯罪活动，以及光天化日下的绑架、强奸、谋杀。 幕后黑手却是一名政治家——巴查，他在即将到来的选举中占有强有力的地位。初尔布是一位无畏警官，不畏强权，敢于与恶人争斗，先是杀死巴查老大的弟弟甘达，而后遭到巴查的报复……但是无畏警官真的会那么轻易被敌人解决掉吗？
曾是恋人关系的政宇和载熙重逢，履行任务中载熙陷入危机，政宇不顾性命去救她。勇冠重新把政宇叫到NTS，派他和前朝鲜情报要员基秀去阿尔及利亚完成特殊任务。政宇在机场看到基秀后大吃一惊，到达阿尔及利亚后，政宇在基秀的帮助下找到国际恐怖组织的根据地。
From the defender's point of view, this type of attack has proved (so far) to be very problematic, because we do not have effective methods to defend against this type of attack. Fundamentally speaking, we do not have an effective way for DNN to produce good output for all inputs. It is very difficult for them to do so, because DNN performs nonlinear/nonconvex optimization in a very large space, and we have not taught them to learn generalized high-level representations. You can read Ian and Nicolas's in-depth articles (http://www.cleverhans.io/security/privacy/ml/2017/02/15/why-attaching-machine-learning-is-easier-than-defending-it.html) to learn more about this.
近一年买下各种类型剧集的Netflix，这次把目光放在浪漫剧上，他们一口气以各10集首季拿下《维琴河 Virgin River》及《钢木兰花 Sweet Magnolias》两部小说改编剧。
