张槐改口道：那就去湖州府请一个。
1937年夏，抗战初期方鸿渐到欧洲游学四年回到上海，住在已亡未婚妻的家中，与女博士苏文纨及其表妹唐晓芙小姐发生了情爱纠葛，因此受到丈人家的冷淡。他恋爱失败后，和苏的失意追求者赵辛楣成为好朋友，二人接受内地三闾大学的聘请。一路上历经艰险，也遭遇无数趣事。在三闾大学任教期间，方不知不觉地卷入校内个人恩怨和乡里狭隘观念明争暗斗中，几位同事都反对他，而他和英语助教孙柔嘉日趋亲密更引起他们的嫉妒。赵辛楣离校从商后，方鸿渐被校方排斥。方与孙结婚回沪，但他俩因琐事争吵，终于导致无可避免的分手。所以说，围在城里的人想逃出来，城外的人想冲进去，对婚姻也罢，职业也罢，人生的愿望大都如此。
新四军战士顺溜枪击汉奸吴司令时，却误打了自己的司令陈大雷。脱险的陈大雷让顺溜枪击手中的火柴盒后，认定顺溜是一个天生的“神枪手”。酒后，他知道顺溜是用狼奶养大的一个猎人的孩子，遂和顺溜称兄道弟。顺溜改名陈二雷后不负所望，在打鬼子的战斗中立了赫赫战功。二雷成了传奇人物，战斗英雄。他骑着司令的大洋马去看望姐姐和他心中的女孩，为了她们的幸福，他要多打鬼子再立战功。在一次又一次的战斗中，他成为令敌伤胆的狙击手。他在一次狙击鬼子中将石原的任务中，为了完成任务，他眼看着姐姐被鬼子坂田强暴后投井自杀……鬼子坂田成了他下一个狙击目标。此时，日本天皇宣布投降，国民党部队接受鬼子投降，并安排鬼子从连云港乘船返国。陈大雷发现顺溜独自赶到码头，心急如焚，如果顺溜击毙鬼子，破坏了停战协议，顺溜将会受到军法惩处。顺溜将自己的枪对准了坂田，打中他手上捧着的石原骨灰盒。不料，国民党部队发现了顺溜，万枪齐发，顺溜倒在血泊中，鬼子却敬拜他们心目中的英雄。陈大雷赶到现场，一切都来晚了，他抱着顺溜，泪如泉涌……
郦食其不禁心中一动，原听说江东乃是荒僻之地，如今看来，并不见得如此。
故事发生在一个只在夜里开门的小餐馆中，这里的菜单只有猪肉味增汤套餐一种，但是老板可以根据客人的要求利用现有食材做出各种料理，而且他还会和客人一起带出一个个充满人情味的故事，在韩剧版《深夜食堂》中金承佑将饰演日剧版中由小林薰饰演的餐馆老板这一角色。
上世纪八十年代初，在广州市的麻洋街长大的少年欧小剑从警校生退学后，变成了自甘堕落的小混混，这让与他一起长大的马晓晓很不理解。两人发生争执，然而这一幕被暗恋马晓晓的易东东看到。新搬来的易东东很快和麻洋街的孙隼、梁小宝、曾好、马达达等同龄人打成一团，紧接着一连串的突发事件也让他慢慢和欧小剑、马晓晓有了关联。众人在麻洋街经历了鸡飞狗跳的青葱岁月，也镌刻了独属于他们的青春。
一场浪漫的婚礼，明艳动人的新娘如玉是韩威的前妻，韩威怀着怅惘的心情前来祝福如玉新婚，在婚礼现场中，他认识了筹办这场婚礼的田依凡，并且被田依凡的美丽与高贵的气质所吸引。依凡是“非凡婚礼公司”的负责人，她和男友袁小刚已经交往了六年，依凡对小刚的爱情很专一，在为如玉筹办婚礼的同时，她也期许自己成为“非凡”的第一百个新娘！小刚虽是个牙医师，他计划用三年的时间实现自己的理想，因此，他迟迟不肯跟依凡结婚，他要依凡等他三年。依凡的好朋友朱清是韩威在电视公司的同事，依凡从小和朱清就是邻居，长大之后，彼此的友谊更加深笃。有一天，朱清到酒吧喝酒，遇上了小刚，小刚因心情不好，他也喝了酒，他和朱清两人喝得醉醺醺，而这一醉，却让他们在无意识中发生了关系！小刚的理想触了礁，就在他心灰意冷时，依凡安慰他、鼓励着他，小刚一时激动，他向依凡求了婚，然而，就在这个时候，朱清发现自己怀孕了，她怀了小刚的孩子。
公元204年，曹操为率领曹丕、曹彰、曹植三子，和大将许褚众人攻打邺城。袁绍兵败，曹操进殿，权臣为献殷勤，逼迫甄宓献舞。不料曹丕对甄宓一见倾心，曹操颜面有损，一怒之下，将曹丕派驻南皮。甄宓知道袁家已败，又恐入曹操之手，上吊保洁被曹植救下。曹植见甄宓楚楚可怜，俩人日久生情。曹丕立功回邺城，曹操论功行赏，曹丕势必入甄宓为妻。甄宓为助曹植，以曹丕放弃与曹植世子之夺为交换条件，答应嫁给曹丕。曹植不明缘由，伤心不已。曹丕在郭笑等权臣献计下违背信约，再夺世子之位，终得继承魏王之位，篡汉称帝。曹丕三次封甄宓为后，甄宓不从。曹丕怒封郭笑得为后。郭笑得权后，假传圣旨刺死甄宓。甄宓死后，曹植伤心不已。面对曹丕的自相残杀，曹植留下七步诗，归隐洛水
天兵三号叶大同(钱君仲饰演)，一讲话就结巴，却拥有惊人的口技才华。当众新兵巴不得放假出营，到福利社把妹吃喝玩乐时，为什么大同却宁可待在成功岭受训？他到底有什么特殊的背景身份？
屡告捷，即使在工作上一帆风顺，两人都还是大光棍一个，藉由使用交友网站Match网站，他们都找到了自己迷恋不已的对象，认定可长相厮守，万万没 想到的是，这二位挚友竟然连私事都默契十足，爱上同一人:事业有成女强人的萝拉（瑞茜·威瑟斯彭 Reese Witherspoon 饰）。
沈长清（李沁 饰）是沈氏集团的继承人，她单纯善良，由于早年丧母加之家庭变故，继母丁雅琴（夏力薪 饰）和养父潘伟森（赵文煊 饰）一直对她心存异念。觊觎沈家财富的潘伟森处心积虑，在他的眼中只有权力和地位，其他都是绊脚石，整日盘算怎么能早一天将其财富窃入手中，而继母的女儿丁佳慧（申珉熙 饰）仰仗从小惯就的小姐脾气，处处与长清作对。林皓与长清青梅竹马，他全力帮助着单打独斗的沈长青。长青不忍祖辈家业毁于一旦，她在生父欧海洋（房子斌 饰）、好友金睿（李威 饰）的帮助下，不断汲取人生经验，与各路商界精英们顽强抗争......
霍栀从小在孤儿院长大。在一场车祸中，他救下了江氏地产公司继承人江村。江村一见钟情的爱上了霍栀，在寻找霍栀的过程中，却阴差阳错的娶了双胞胎姐姐秦樱素。霍栀与秦樱素相认后，误以为江家依仗豪门世家，对樱素冷淡对待。她同情樱素在江家“悲惨”的处境，单纯的为了让樱素出去治疗不孕不育，李代桃僵的进入江家。为了不在细节上出纰漏，霍栀伪装发生意外导致失忆。“失忆后”的霍栀流露出天真质朴，善待他人的本性。江村欣喜妻子的变化，对妻子变得照顾体贴。不久，江村发现霍栀顶替秦樱素进入江家的真相，此事顿时在江家掀起风波。江村和樱素的婚姻也走到了尽头。江村樱素提出离婚，但在去办理手续的路上发生了车祸，樱素获救，而江村却意外失踪。几个月后，失忆的江村回到这座城市。在孤儿院里，他和霍栀过往美好的点滴唤醒了他的记忆，但他记得起过往这些美好的回忆，却记不得霍栀本人了。霍栀也有意远离了江村的生活。
1979年京剧《奔月》投入复排，老团长魏笑天选中了刚出戏校的筱燕秋做嫦娥的A角，这一年筱燕秋刚满19岁……
可他能拦住一个人，拦不住后面的。
顽强抵御项羽的变成了誓死不降的秦国人，但刘邦依旧未能逃过这一条罪名。
就这样，夏宇豪成为了排球队中的一员，王振文和王振武两人也紧随其后。随着时间的推移，夏宇豪和邱子轩之间的距离迅速拉近，与此同时，文武两兄弟之间的感情线也越发清晰起来。
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漂亮的女孩陈平死在宁海市体育馆的更衣室，经警方鉴定，死者受到性侵犯致死。刑警队长徐雷认为看门人老北有重大嫌疑，审讯羁押老北期间，某大型商场发生相似案件，老北的作案嫌疑被排除后释放。经排查，警方对另一嫌疑人陆自立实施了抓捕。然而陆自立在刑事诉讼法庭上告知他是先天性性无能，不可能作案，被排除嫌疑……
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For codes of the same length, theoretically, the further the coding distance between any two categories, the stronger the error correction capability. Therefore, when the code length is small, the theoretical optimal code can be calculated according to this principle. However, it is difficult to effectively determine the optimal code when the code length is slightly larger. In fact, this is an NP-hard problem. However, we usually do not need to obtain theoretical optimal codes, because non-optimal codes can often produce good enough classifiers in practice. On the other hand, it is not that the better the theoretical properties of coding, the better the classification performance, because the machine learning problem involves many factors, such as dismantling multiple classes into two "class subsets", and the difficulty of distinguishing the two class subsets formed by different dismantling methods is often different, that is, the difficulty of the two classification problems caused by them is different. Therefore, one theory has a good quality of error correction, but it leads to a difficult coding for the two-classification problem, which is worse than the other theory, but it leads to a simpler coding for the two-classification problem, and it is hard to say which is better or weaker in the final performance of the model.
