Famous model become suspect in case of diamond robbery and homicide, must involve with farm owner who impressed with his part because he believe that she's innocent. Both of them find out about this together, along with breaking the wall of his heart for new fresh love.
随着Montana的名声越来越响，少年成名的她面对蜂拥而至的各种诱惑不知所措。在父亲的建议下，回到故乡小镇，重新体会成名之前的平凡生活。她是否能明白自己真正想要的东西，清楚了未来的方向……
Speed (Node)
故事承接《德国八六年》，但此时已经是1989年，马丁·劳赫在东德的间谍活动期间经历了柏林墙倒塌事件。
台北一家私立医院林院长的儿子文祥。碍于父命，进山到一座与林家有世交的尼姑庵去温课。一天傍晚，文祥正在洗浴，突然一女子一闪不见了，并扔下一句恼怒的训斥。这女子名叫素碧。日后，素碧在文祥面前总是一脸冰霜。
几乎同时，驻守西南的镇南侯顾涧也派人来了……张槐和板栗顿时觉得应对吃力起来。
Next, we will enter the code writing phase of the state mode. First, we will define three state classes, namely offLightState, WeakLightState and strongLightState. All three classes have a prototype method buttonWasPressed, which represents the behavior that will occur when the button is pressed in their respective states. The code is as follows:
莫璐特（坂本真绫 配音）正是“世界毁灭委员会”中的一员，拥有着能够毁灭世界的强大力量，命运让他和奇利艾相遇了，两人踏上了充满惊险和刺激的奇异旅程。托比（古谷彻 配音）是熊族兽人，机缘巧合之下亦加入了莫璐特和奇利艾的队伍中去，一路上，他们遇见了各种各样千奇百怪的旅人们，为这段本就不平凡的旅程增添了光彩。
循声望去，却是方威，淘气的很，爬到柿子树上，坐在一根枝桠上，摇啊晃啊跟着乐。
利用自己的人生经历以及在商学院所学的知识，内森·菲尔德希望能够帮助挣扎求生的小商小贩赚到钱。尽管怀着助人为乐的热情，内森不同寻常的经营方式常常让这些现实生活中的小商小贩措手不及，并产生了难以预计的后果。内森·菲尔德制作了这出喜剧中心的半纪录片半真人秀节目，担任编剧，导演以及节目主持，而其他出镜的角色则均是现实生活中的真人，他们的反应也都是他们的真实写照。
三人当然不能不管教儿子，于是一顿训斥，这事也能闹着玩？没听说过狼来了的故事吗？喊多了，等狼真来了，就没人救你们了。
改编自久部绿郎作、河合单画的《拉面食游记》。讲述引领拉面行业的清流计划社长芹泽达美，拯救在困境中挣扎的拉面店的美食咨询故事。
Select Custom Groups
格鲁吉亚库塔伊西一所学校门口的偶遇。Lisa和Giorgi撞到了一起，一本书掉在了地上。他们显然晕头转向，甚至没有告诉对方自己的名字，就安排了一次约会。这是一见钟情，就像被施了魔法一样，一切都开始变得生动起来：监控摄像头变成了邪恶的眼睛，排水管变成了神谕，他们闭上眼睛，然后-叮！这对恋人被诅咒了，注定第二天醒来后面目全非。但是，正是这个阻碍他们再次相遇的超自然障碍，成为他们进入一个完全由日常生活的魔力所统治的世界的门票-以简单的美、温柔的喜剧和对足球的热情，感染了年轻人和老年人，甚至是痰多的街边狗瓦尔迪。
托尼得势后他的性格开始变得疑神疑鬼，对周围的人甚至至亲的家人、好兄弟都充满怀疑。疑心使他逐渐走上了不归路！
没想到在雍正十三年，八爷党策划了政变，企图取得逼雍正退位，幸好雍正识破了众人的奸计。但汉女吕四娘（张可颐 饰）决心要反青复明，当她要行刺雍正之际，突然风云变色，二人双双进入了湖中的黑洞，时空转移下竟然来到了现代的香港。
I like to use PyTorch library very much in computer vision competitions, and TensorFlow or Keras library will be used in natural language processing or time series competitions. When analyzing data, I will use SciPy library, science-learn and XGB are also very useful tools.
