闷热潮湿却许久滴雨未下的江南小镇，一桩强奸案引起了轩然大波。害者施若洁正是赵然心心念念的“女神”。 当得知其家属报案只是普通的性骚扰之后，赵然觉得这个事件背后必有隐情，于是决定自己寻找线索为施若洁报仇。一时之间赵然变得焦躁难安，夜不成眠，好友武之其力劝无果。 在寻到了一些蛛丝马迹，又听到了目击者的说辞之后。赵然顺藤摸瓜最终锁定了犯罪嫌疑人——拾荒老头，并亲手将他扭送到了警察局。 尘埃落定，久违的倾盆大雨终于降临。当第二天赵然趾高气昂的再去警察局协助调查时，似乎一切又变得不对劲了。
明朝万历年间，贵妃童娘娘为了把自己的儿子推上太子之位与东厂公公曹花若合谋，大肆诛杀秉真直谏的御史，一时间在京城内外掀起腥风血雨，不少知道真相的御史清官遭遇杀身之祸。
In 2018, CCTV will take on a brand-new mission with a brand-new image. The optimized and upgraded 2018 "Charming China City" will return with ingenuity in the second season. The "Charming China City-City Alliance" will emerge as the times require, demonstrating the strong social value of mainstream media.
本片改编自人气漫画，讲述了主角西野苍(新田真剑佑 饰)等体育学校的学生，突然穿越时空到了战国时代的故事。
胡安妮塔受够了现在的生活，她离开已经长大的孩子，驱车上路寻找新的开始。
你可以看到，中情局特工Rick Martinez（Freddy Rodriguez）在人迹罕至的沙漠地区被一群反政府武装分子包围。为了表示自己「足够强悍」，他一口气吞下了一只蝎子……
该剧讲述民国某年,独立检察官包正来到罪恶横行的德城,与探长公孙泽,探员展超,法医胡雪莉联手打击罪恶。死亡天使“蓝信人”在江南造船厂制造的“惊天爆炸案”,唯利是图不择手段的古玩商赵大犯下的“文物大劫案”,市议长遭遇的“婴儿绑架案”等一系列最疑难最棘手的重案均被包正等人侦破,而一个超级犯罪集团“孔雀眼”则成了他们最强大的对手。最终,青春热血的神探联盟粉碎了“孔雀眼”的巨大阴谋,邪恶的罪犯难逃法律的严惩。
我二人都害怕，都不敢说出真相了。
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尹旭点头道：这就好，配合高易做好民政，毕竟这里是项家起兵的地方，百姓对楚国的归属感还是比较强的，一定要尽量争取，为我所用，至少不能出什么乱子。
改编自凑佳苗的短编小说作品。以毒亲为主题，描绘母亲与女儿难以相处的关系。书中六个短编将全部改编，其中女主角包括热爱幻想、嫉妒别人才华、自我中心、善良杀人犯、逃离母亲控制、爱女心切。今夏首播！全6话。
观众将进一步了解Mike Ehrmantraut（Jonathan Banks）的个人生活。当费城侦探跑来向他质询一起双重谋杀案时，他被迫雇用Jimmy做自己的法律顾问。这起谋杀案是真实的，Mike当年为了复仇在费城杀死了两名警察，但他绝不是恶意杀人。Mike将发生一些显著的变化，但那些变化起源于小事情。
其实我们也没说男尊女卑不对了，你也瞧见了，在我们这样人家，都是我外公跟我舅舅当家作主的。
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“北状王”纪学礼，“南状王”宋世杰，均好探离奇案情，屡破奇案，名满天下，并称“南北大状”。他们在京城相遇，因皆心高气盛，加之文化相异，遂冲突不断，更闹出笑话。他们要在断案上一较高下，纪学礼见多识广，通过牛的鼻纹断了禁宫偷牛案，宋世杰心细如发，由猫眼形状变化破了画师遇害案，二人互相提醒，共破密室女尸案等多宗奇案。二人握手为友之际，风云又起，纪学礼多年追查的大冤案竟涉及宋世杰家人，二人红眼相争，却被真凶利用，施计暗害至一盲一哑。在亲人鼓励扶持下，二人重新振作，合作将真凶绳之以法，还公道于天下。经此曲折，二人看破名利，将“天下第一大状”牌匾一破为二，各取一半当柴烧。
话是这么说。
讲述了唐朝小鲜肉沈游意外卷入一连串曲折离奇、险象环生的连环杀人案，为探寻真相洗脱冤情，吊儿郎当的沈游和严肃正直的大理寺卿韦应物组成“大唐版”福尔摩斯和华生，两人一路抽丝剥茧、扒开层层迷雾，逐渐找出背后惊天阴谋的玄幻推理故事。
Defense method: The defense against CC attacks needs to be combined with the characteristics of the specific business, A series of defense models are established for specific services, such as connection feature model, client behavior model, service access feature model, etc. Receiving client statistics of customer information and carrying out a series of processing according to model features, including blacklisting, limiting access rate, randomly discarding requests, etc.
从小一起长大的玩伴，九年没见，突然有天阴差阳错地睡在了一起！
