板栗观二人神情，知他们想法，正色道：将实情照实宣告就是了，就说是微臣自己要求的。
Blue: bluegrass*, Chinese ixora fruit …
说是被人蒙了头，敲了闷棍，伤了肋骨。
讲述了少女乔可星进入世界一流的偶像学校——菲梦学院，与队友宋诗语、杨松儿结成组合美乐蒂，共同训练，历经考验，共同成长，最终实现梦想的故事。通过艰苦的体能测试、意外频出的广告拍摄、竞争激烈的最终选拔测试等种种难关之后，美乐蒂逐渐成长为可以独当一面的偶像组合，正式向真正的偶像出发。
杀猪匠杨锅三，到县城为村里的小白寡妇卖驴，无意间被裹挟进了汉奸的游行队伍，自此发生了一系列误打误撞的事，使他成为大家眼里的汉奸。为洗刷汉奸的污名，也为了给死去的乡亲报仇，杨锅三决心炸掉鬼子的炮楼。
身为大学讲师的柳贞（李英娜 饰）表面虽然风光，可是她一直受小时候被堂兄强奸的惨痛经历困扰，因此她非常不满意母亲息事宁人的做法。她不相信爱情，也不相信命运，她更有过三次自杀未遂的经验。 她即使极不情愿，而她还是在姑妈的安排下到了劳教所去。在里面她认识了因谋杀而被判死刑的润秀（姜东元 饰）。因为同样有被母亲抛弃的命运，同样感到生命的绝望，两人很快放下了戒心，从相知相识到相恋，彼此温暖着，慰藉着对方的心灵。 但正当他们爱得激烈，润秀的刑期也即将来临……
CBS一口气宣布续订6部正剧，包括《#国务卿女士# Madam Secretary》第6季。
夏目贵志生来拥有强大的灵力，能感知平常人所无法接触的妖怪神明的存在。因其父母双亡，多年间辗转于互相推卸责任的亲戚之间，同时被其能力影响，受到同龄人的欺负，未曾与任何人深交，造成性格一定程度上的孤僻。本性和善，宽厚，踏实，对于自己经历的不幸，无论人类还是妖怪都未曾怨恨过。被善良的藤原夫妇收养后踏入高中。一次被妖怪追赶的时候打破了一只强大妖怪“斑”的封印，继而牵涉到夏目贵志的祖母的遗物“友人帐”——一本记录着众多妖怪名字的契约书。
原口元子（武井咲 饰）背负着双亲留下的债务，白天在银行做派遣职员，晚上在银座的俱乐部陪酒。她利工作之便搜集证据，凭借一本写满银行与客户串通用假名户口逃税的证据的黑色皮革手册，勒索1亿8000万日元，变身成为银座俱乐部“卡露内”的妈妈桑。没有任何靠山的她仅凭自己的野心，作为年轻的妈妈桑在黑夜世界里打拼。如“魑魅魍魉”一样的坏人们围绕在她的身边。在各种各样的欲望交织之中，元子孤军奋战。
"Great! Grandma, this Christmas tree is so beautiful!"
-Mast lights, 5 nautical miles, but ships less than 20m in length, 3 nautical miles:
该剧讲述一个相亲类真人秀节目的拍摄团队是如何通过制造各种戏剧性的冲突、背后操纵参赛者的关系等重重包装，把满满的“抓马”塞进节目中去的。
/moon (Naked Hip)
富家公子秦诺玩世不恭、不思进取，父亲请来云仙纠正他的恶习。秦诺在云仙的教导下，终于浪子回头，认真对待生活，同时也收获了爱情。
他在异世界接下的任务只有一项──「杀了被预言会带给人类灾厄的『勇者』」。
The incident took place in September 2008. A woman who claimed to suffer from depression and paranoia due to miscarriage met with an online pregnant woman through the Parent-Child Kingdom Discussion Area in the name of giving away children's clothes. During the meeting, she stunned the pregnant woman and cut open the abdomen of the pregnant woman with a knife in an attempt to "take the child". Although the victim in the case saved her life, her fetus died six months after rescue.
Tiansee妈被女二Rattikorn(yardthip) 醉驾撞死，却因有钱而得以脱罪，更气愤的是，tiansee发现Theerat早在分手前就同时跟Rattikorn交往了. 于是她决心毁了他们的婚礼。
The most famous defense against model theft attacks is PATE (https://arxiv.org/abs/1802.08908), a privacy framework developed by Ian Goodfellow et al. As shown in the above figure, the key idea behind PATE is to divide the data and train multiple combined models to make decisions. This decision was then masked by noise from other different privacy systems.
