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能见鬼的警察碰到了会飘的白富美，还生了个baby gaga？这帮高中时候就一起计划怎么脱离处男身的老友们现今已经长大，就在他们即将踏出大学校门的时候，传来了吉姆（贾森·比格斯 Jason Biggs 饰）和米歇尔（艾丽森·汉妮根 Alyson Hannigan 饰）即将举行婚礼的消息，更加碰巧的是婚礼和他们的成人礼巧合在同一日。 于是，这帮死党相约为吉姆举行最后一次单身派对，当然史蒂夫（西恩·威廉·斯科特 Seann William Scott 饰）其实是不想放过婚礼上漂亮的女傧相。芬奇担忧自己性感漂亮的妹妹柯登斯落入了史蒂夫的手中，于是也来到参加吉姆的单身派对，一连串妙趣横生的场面自然让你笑破肚皮。森永高中由互看不顺眼的\"北校区文化生\"和南校区体育生组成，两校区在“你死我活\"模式下相处多年，水火不容。这一年，学校为瞻应上级政策决定“文体”两校区合并。这条消息让学生们彻底作开了锅，要命的是：北校区的学器元彩希，明泽羽和南校区的扛把干尹正赫都被升到了三年二组，还成为了同桌！从此森永高中开启了\"易燃易爆炸\"的合班新纪元。从“对立，到“理解\"少年们共同成长，联手为荣誉面战。这不是作么。It is easy to see that OvR only needs to train N classifiers, while OvO needs to train N (N-1)/2 classifiers, so the storage overhead and test time overhead of OvO are usually larger than OvR. However, in training, each classifier of OVR uses all training samples, while each classifier of OVO only uses samples of two classes. Therefore, when there are many classes, the training time cost of OVO is usually smaller than that of OVR. As for the prediction performance, it depends on the specific data distribution, which is similar in most cases.1