香荽瞅着他笑了一会，忽然好奇地问：你不后悔？不怪我？王穷摇头，怜惜地说道：你虽然聪明，到底年幼，不知道这事其实跟你关联不大。
在一分一秒都很紧急的情况下，宝贵的时间却被浪费了，着急的基俊和熙烈决定自己展开调查。面对无法预测的情况，初生牛犊的两人动用了自己所有的专业知识，开始了充满血性的实战调查。
望子成龍，個個父母都話要贏在起跑線，一出世就學晒全世界語言，
该剧将真实、全面地展现中国共产党唯一的女创始人、第一位女中央委员、第一任中央妇女部长、杰出的模范妇女领袖、巾帼豪杰向警予（胡静 饰）传奇而波澜壮阔的一生。
于美国时间1月18日首播的《海豹六队 Six》，这部被预订8集的剧由奥斯卡提名兼前越南老兵William Broyles，与他的儿子David Broyles所执笔，背景为美国海军海豹突击队第六分队，剧集讲述他们在14年成功击杀一个在阿富汗的塔利班领导人后，却发现有美国公民与恐怖份子合作。这剧是根据现实发生过的任务改篇，每季的地点皆不同，首季定于非洲。地点是根据非洲现实的学生绑架案得到灵感。《国土安全 Homeland》的导演Lesli Linka Glatter将会执导该剧头两集。Barry Sloane饰演John Graves，绰号Bear，海豹六队新任队长，希望能在家庭﹑部队﹑个人之间取得平衡。Kyle Schmid饰演机智﹑高效率，冷静的Alex Caulder，是个资深的海豹突击队成员，也是海豹六队的重要成员。即使出任务时有可能危及到他个人或家庭关系，但他仍然能把他们放在一边以专心于行动，就因为他对与自己出生入死的兄弟十分忠诚。Juan Pablo Raba饰演Ricky Ortiz，绰号Buddha，是海豹六队的老鸟。Edwin Hodge将饰演Robert Chase，是个受训中的海豹突击队员，目前被考虑代替Ricky Ortiz的位置。他能快速完成挑战，但会犯一些新手的错误。《盾牌 The Shield》及《火线警探 Justified》的主演Walton Goggins饰演Richard “Rip” Taggart，一个粗暴﹑憔悴﹑气势汹汹的军人，曾经是海豹六队的队长，他在任务中作出一个令人质疑的决定。在离职两年后，他在非洲工作，负责保护一个免被恐怖组织博科圣地（Boko Haram）侵袭的小村，并因此在面对他们袭击时被俘虏。海豹六队得摒弃自己的意见，拯救他们的前队长。此角色本来由Joe Manganiello饰演。Nadine Velazquez饰演Jackie，是个坚强的军嫂，他的丈夫Ricky Ortiz正考虑在海豹六队退役，但被征召完成最后一个任务。Brianne Davis饰演Lena Graves，John Graves的妻子，是个辛勤工作的老师。Christopher Backus饰演Sean，是个在非洲拍摄当地情况的记者。Dominic Adams饰演本剧的反派Michael。另外Jaylen Moore饰演绰号Fishbait的Armin Khan、Donny Boaz饰演绰号Buck的Beauregard Buckley，以及Nondumiso Tembe饰演Naomi。
路易斯（丹尼斯·普莱斯 Dennis Price 饰）的母亲出身高贵的阿斯特内家族，但因和一个意大利歌唱家私奔，至死都受到家族排斥。已经长大成人的路易斯深深牢记贵族亲戚们拒绝母亲葬在家庭墓地的嘴脸，又经历心爱的少女茜贝拉（简·格林伍德 Joan Greenwood 饰）因他贫穷拒绝他的求婚，于是着手展开他的复仇计划。他把有爵位继承权的男性亲属一个个用计谋杀掉，旨在自己可以得到公爵爵位，在杀人变得越来越得心应手后，连老弱妇孺都不肯放过，反正他总能制造各种巧合，从来没有人怀疑到他身上。但在复仇计划执行的同时，他也陷入感情困扰——嫁人后的茜贝拉和他藕断丝连，又有个家族内美丽的遗孀艾迪丝（Valerie Hobson 饰）爱上了他，愿意和他订婚，在路易斯得意洋洋继承爵位和举办婚礼之际，他的罪行似乎也要败露……
Don't rely solely on internal defense mechanisms
Why can poor Han Xin endure the humiliation of his crotch? Because he has a firm ideal of life. As Su Shi said: "When a common man sees humiliation, he draws his sword and stands up to fight. This is not courage. There are great brave people in the world. They are not surprised when they come, and they are not angry when they add it for no reason. The people they hold are very large and their ambition is far away."
一直以来，小雨燕都把自己当做海鸥。逐渐成长的过程中，他发现自己并不会像海鸥一样飞。震惊之余，它离家出走了。这个过程中它遇到了自己的同类，并认识到自己的真正身份。在雨燕和海鸥家族面临一场巨大灾难时，小雨燕挺身而出，成为英雄
蒋介石四一二政变清党行动中，赵惊蛰的父母被害、妹妹失踪，仇人是他最爱的女生欧阳小满的父亲欧阳尊。惊蛰忍辱负重，死里逃生后成为青峰岭的土匪老大。惊蛰将土匪改造成一支半正规军，与仇敌欧阳尊率领的十八团对抗。抗战爆发，日军入侵青峰岭，十八团因为情报泄露惨败，而惊蛰被诬成汉奸。我党地下组织接触惊蛰，说服他团结抗日。惊蛰将计就计潜入日军情报系统，找出了令十八团惨败的日军情报特务“蜻蜓”，但“蜻蜓”却是他亲妹妹赵小雪。在亲情与民族大义的抉择中，惊蛰毅然做出决定，设计令“蜻蜓”上钩，将假情报泄露给日军。最后，日军因为假情报做出了错误的战略布局，被十一军和十八团联手重创，撤出青峰岭。惊蛰最后与敌同归于尽，死后被追认为中共党员、抗日烈士。
Criteria for triggering onSaveInstanceState (Bundle outState):
《我的超能男神》讲述次时代的外星人洛展为找寻父亲遗失在地球的能量石，救出因遗失能量石囚禁监狱的父亲，开始了漫长的地球之旅，在地球，他一面要助力大明星安以默一次次度过难关，一面还要为能量石与外星宿敌秦蜀展开搏杀。
可怜天下父母心，老两口不顾自己的病痛，开始尽力为一个个子女排忧解难。最终，走了大半个中国的老两口，还是回到了老家塔河林场，不幸的是一路奔波劳累让老太太林芝花在返乡途中逝去……五个儿女赶东北老家奔丧，马丙坤固执地拒绝了子女们接他养老的提议，他要守着和他风风雨雨数十年的老伴儿，他怕她一个人留在老家，太清静，太孤单……
The answer downstairs was great, ~
Archery, Boxing, fencing, Skin boats, trampolines, Judo, rowing, Swimming (fin swimming), Life-saving (life-saving on water), Shooting, wrestling, sailing (windsurfing), parachuting, powered umbrella, traction umbrella, gliding (paragliding, gliding, hanging gliding), hot air balloon, mountaineering, rock climbing, bungee jumping, exploration, automobiles, motorcycles, motorboats, crossbows, water skiing, martial arts (including Sanda), taekwondo, bodybuilding, aerobics, sports dance, rafting, surfing, diving, airships, light planes, sports yachts, karate, Shebin sports, horse racing, exploration, golf.
一个湖，一年打几千斤鱼，过年咱们一条鱼都没得吃。
柳记粮店老板的儿子柳云轩，抢了家里的钱做经费，去省城参加学生运动，被赵督军抓捕。刑场上，柳镇土豪柳爷的大太太救下了柳云轩，赵督军却趁机吞吃了柳爷买枪械的五千大洋。柳爷损失了巨款，要拿柳家的人命相抵，柳云轩无奈去了柳家大院做家丁……
Letter 3DM Initial Chinese
Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~
